英伟达将在欧洲建造20座AI工厂

北京时间6月(yuè)11日下午，英伟达CEO黄仁勋(huángrénxūn)在法国(fǎguó)发表GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设AI工厂的进展。

“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，第一个物理量子比特(bǐtè)是在大约30年前被发现的。1995年，一种纠错算法发明了(le)出来。2023年，谷歌则展示了世界上(shàng)第一个逻辑量子比特。随后，由大量(dàliàng)具有纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量开始增长。

黄仁勋预测，与摩尔定律类似，量子计算机可处理(chǔlǐ)的逻辑量子比特数量将沿着每(měi)5年增加10倍(bèi)、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好、性能更高、更有弹性。

黄仁勋谈到英(yīng)(yīng)伟达(wěidá)在(zài)量子计算(jìsuàn)领域的最新进展。他表示，英伟达现在有了CUDA-Q，这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台，英伟达已经在CUDA-Q的相关工作上耕耘了数年。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和QPU（量子处理单元）资源。

“CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行，量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片上加速，加速速度令人难以置信。”黄仁勋表示，英伟达推出CUDA-Q，基本上是(shì)重新发明了一个新的CUDA，它可以扩展至(zhì)经典量子计算，使基于CUDA-Q开发(kāifā)的应用程序能以模拟方式(fāngshì)运行量子经典加速计算，或在量子计算机出现(chūxiàn)后以(hòuyǐ)协作的方式运行相关计算。现在(xiànzài)QPU和GPU可以一起工作，以实现下一代计算。

黄仁勋介绍，英伟达会以多种方式与世界各地的(de)量子计算公司合作。未来(wèilái)几年或(huò)至少下一代超级计算机中，它们中的每一个都将(jiāng)拥有连接到GPU的QPU。QPU将进行量子计算，而GPU将用于预处理、控制、纠错、后处理。

黄仁勋还谈到了英伟达GB200芯片。他表示，是供应链共同参与构建了GB200，以往从来没有(méiyǒu)人能以这样的(de)规模(guīmó)生产出这样的超级计算机。英伟达已经把AI超级计算带到了一个全新的水平，并以巨大的规模生产这些机器(jīqì)。

黄仁勋也重点谈到了AI工厂的概念。AI工厂是能运行人工智能算法并产生(chǎnshēng)tokens（代币）的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器’，它们产生tokens，随后（tokens）被用于其他工业。现在(xiànzài)AI工厂已经(yǐjīng)是国家基础设施(jīchǔshèshī)的一部分，这就是为何我在全世界各地(gèdì)奔走、与各国元首交谈(jiāotán)。”黄仁勋特别指出(zhǐchū)，欧洲已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云厂商已在与英伟达合作建设AI基础设施。

“这(zhè)只是开始。欧洲(ōuzhōu)当地公司已在欧洲为(wèi)当地市场建设AI基础设施，还有20多个AI工厂正在(zhèngzài)计划中。”黄仁勋表示，20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。因此，欧洲研究(yánjiū)人员、初创公司的GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经(yǐjīng)在与多个国家合作开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心(zhōngxīn)，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。

“我很高兴看到欧洲正在(zhèngzài)全力投入(tóurù)人工智能，这里在建设的AI基础设施数量将增加一个数量级。”黄仁勋表示。

当地时间6月9日，黄仁勋在伦敦科技周开幕仪式上的讲话也提及欧洲国家(guójiā)的AI潜力。黄仁勋称(chēng)赞英(yīng)国拥有“世界(shìjiè)上最丰富的AI社区之一”，但缺乏(quēfá)本土的主权AI基础设施，黄仁勋称，现在对于英国来说是一个发展AI“恰到好处”的时刻，并称英伟达打算在英国投资。